Навыки будущего: чему учиться сейчас, чтобы оставаться востребованным через пять лет

— Какие современные карьерные тренды будут актуальны в ближайшие пять лет?

— Еще пять-семь лет назад работа с ИИ в России была мало распространена, а сегодня нейросети проникают в ежедневные рабочие процессы: например, помогают создавать продуктовые дашборды и экономить время на сборе данных и визуализации. Этот тренд продолжит набирать обороты.

Важно понимать, что есть различия между AI-fluent- (свободно владеющими ИИ) и AI-native-специалистами (повзрослевшими в тесном взаимодействии с ИИ). Например, поколение 30-летних только учится использовать ИИ в работе, постепенно становясь AI-fluent. А вот развитие карьеры 20-летних изначально связано с ИИ, поэтому они AI-native. Первое, что они делают, сталкиваясь с проблемой, — думают, как решить ее с помощью нейросетей.

Растет роль кросс-функциональной работы и специалистов, которые могут ее выполнять. Именно так ранее появилась профессия продуктового маркетолога: продукт и маркетинг должны были работать в тандеме, но без специалиста, который координировал бы совместные действия, было сложно. Продуктовый маркетолог стал своего рода мостом между этими командами. Также все более ценится наличие развитого личного бренда: кандидаты, у которых есть медийность, легче находят работу.

— Какие ключевые навыки понадобятся для успешной карьеры?

— Среди ключевых hard skills будущего я бы выделила умение создавать контент и вести профессиональные соцсети, а также блок навыков, связанных с освоением нейросетей:

• AI literacy (ИИ-грамотность) — общее понимание того, как работать с ИИ-инструментами;
• промптинг — универсальный навык грамотно формулировать запросы к ИИ;
• Data literacy — способность понимать и анализировать метрики, а также работать с данными;
• умение быстро создавать простые продукты с помощью ИИ-инструментов — например, лендинг для маркетинга, внутреннюю систему бенефитов или базу данных для HR. Иногда этот навык называют vibe-coding (вайб-кодинг).

В список soft skills будущего можно включить:

• критическое мышление (которое ценится, потому что нейросеть тоже может ошибаться). Даже если информация выглядит убедительно, проверяйте факты, сверяйте источники и задавайтесь вопросом: «Откуда это вообще взялось?». Спрашивайте у нейросети: какие предпосылки есть у этого вывода? Какие альтернативные объяснения существуют? Что мы могли не учесть?
• стратегическое мышление. Анализируйте, как задача, которую вы выполняете, повлияет на бизнес-результат. Например, если вы делаете маркетинговую кампанию, разберитесь, как она влияет на выручку и основные метрики. Изучайте смежные области: чем лучше специалист понимает, как работают продукт, маркетинг, аналитика или HR, тем легче ему видеть точки роста и оптимизации.
• эмоциональный интеллект. Учитесь отслеживать собственные реакции. Например, в конфликтных ситуациях полезно понять, что именно вы чувствуете, прежде чем реагировать. Активно слушайте собеседника, посещайте психотерапию.
• аналитическое мышление. Его можно развивать с помощью работы с информацией. Например, если вы учитесь в университете, участвуйте в исследовательских проектах и хакатонах, пишите аналитические работы и делайте кейс-разборы. Также очень помогает привычка задавать себе вопросы: почему что-то работает именно так, какие причины привели к тем или иным результатам, какие данные это подтверждают.

— Какие профессии будут наиболее востребованными и высокооплачиваемыми?

— На мой взгляд, в число востребованных профессий будущего войдут:

1. Специальности, связанные с ИИ и автоматизацией.
2. Новые роли на пересечении разных профессий. Кроме упомянутого продуктового маркетинга, это может быть продуктовый менеджмент, growth‑специальности (направленные на улучшение показателей бизнеса на основе изучения метрик и тестирования гипотез) и другие.
3. Специальности, связанные с изучением данных.
4. Профессии в области продуктового управления — создания и развития продуктов.
5. Публичные и экспертные роли. Это лидеры мнений, спикеры, профессионалы с развитым личным брендом.

— Какие современные карьерные тренды будут актуальны в ближайшие пять лет?

— Рынок труда переживает тектонический сдвиг: генеративный ИИ меняет правила игры быстрее, чем любая технология до него. Как отмечает CEO LinkedIn Райан Рослански, если ваша работа сводится к действиям, которые может воспроизвести алгоритм, — написанию простого текста, типовому расчету, первичному анализу, — вы в зоне риска. Цифровая грамотность сегодня — это умение ставить задачи машине и критически оценивать результат. Историки уже используют ИИ для анализа демографических данных, филологи — для обработки массивов текстов. Инструмент должен быть в руках у того, кто понимает смысл и контекст.

Также, по словам Рослански, через четыре-пять лет нас ждет окончательный отказ от линейной карьеры (последовательного развития в одной отрасли или организации). Показательно, что за последние два года профессиональные навыки обновились на четверть.

— Какие ключевые навыки понадобятся для успешной карьеры?

— CEO LinkedIn выделяет ядро навыков ближайшего будущего — модель 5C: Curiosity (любопытство), Courage (смелость), Creativity (креативность), Compassion (сострадание) и Communication (коммуникация). Умение общаться, вдохновлять и добиваться совместного результата с разными людьми становится обязательной составляющей резюме успешных кандидатов. Эту же мысль развивают психолог Мартин Селигман и предприниматель Габриэлла Келлерман в книге «Сознание завтрашнего дня»: они подчеркивают важность компетенций 2030 года — умения предвидеть будущее, жизнестойкости и способности быстро выстраивать социальные связи.

Вот несколько советов, как развить гибкие навыки, которые точно пригодятся в будущем:

• стратегическое мышление. Раз в месяц исследуйте тренды не только в своей, но и в смежных областях, задавая себе вопрос: «Как технология из соседней сферы через три года повлияет на мою работу?». Дополняйте это изучением нового языка, культуры, хобби — все это развивает адаптивность.
• креативность и смелость. Используйте метод «связывания идей»: берите концепцию из одной области (например, из игровой индустрии) и переносите в другую (например, в образование). Раз в неделю делайте что-то, что вас пугает, но в безопасной среде, — например: предложите идею на совещании, выступите с коротким докладом.

— Какие профессии будут наиболее востребованными и высокооплачиваемыми?

— Рынок уже рождает профессии, о которых мы не слышали пять лет назад: разметчик данных для работы с LLM (Large Language Model, большая языковая модель), технические специальности, связанные с поддержкой дата-центров, и, пожалуй, самый показательный новый тип — инженер передового развертывания. Это специалист, который одновременно понимает потребности бизнеса и знает, как работает ИИ, соединяя эти две области и усиливая работу маркетинга и продуктовых подразделений. По сути, это воплощение новой логики рынка: профили на стыке разных профессий будут множиться. Также среди перспективных направлений — кибербезопасность, Big Data, креативные индустрии, где одинаково нужны цифровые и гуманитарные компетенции, а также биоинженерия.

Какую бы специальность вы ни выбрали, непрерывное обучение перестает быть конкурентным преимуществом и становится просто условием, чтобы оставаться в профессии. Если вы перестали испытывать «продуктивную фрустрацию» — то легкое раздражение от того, что чего-то не знаете или не умеете, — значит, вы закрылись от роста. Рецепт в таком случае прост: сменить обстановку, пойти на курс по смежной специальности, начать проект, в котором вы ничего не понимаете. Или — и это не менее важно — обратиться к ресурсам ментального благополучия, чтобы разобраться с внутренними блоками, которые мешают двигаться вперед.

— Какие современные карьерные тренды будут актуальны в ближайшие пять лет?

— Тенденция, о которой пока мало кто говорит, — снижение значимости классического высшего образования на фоне быстрых изменений на рынке труда. Я все чаще слышу вопрос — зачем брать кредит на обучение профессии, если она может исчезнуть в течение пяти лет? И я согласна, что четырехлетний бакалавриат по специальности, которая за четыре года может быть автоматизирована, — это сомнительная инвестиция. Это не значит, что обучение в вузах стало бесполезным, но формат образования будущего, кажется, должен измениться.

Отдельно хочется поговорить про молодых специалистов — джунов, стажеров, интернов. По идее, компании должны выращивать из них сеньоров, чтобы те управляли ИИ-агентами (системами на базе искусственного интеллекта, которые способны самостоятельно планировать действия и принимать решения). Но у бизнеса нет на это экономической и психологической мотивации. Работодатели не хотят вкладываться в джунов, потому что боятся, что через два-три года обученный специалист уйдет. В итоге сеньоры нужны, а брать их неоткуда. Поэтому в среде молодых специалистов будет происходить примерно то же, что и 20 лет назад, когда люди активно шли на бесплатные стажировки, параллельно с учебой делали проекты, работали за еду и опыт, не ожидая, что компания будет платить им деньги.

— Какие ключевые навыки понадобятся для успешной карьеры?

— Сейчас мы все свитчеры — люди, которые меняют профессию. Раньше так называли тех, кто переходит из одной сферы в другую, а теперь мы все (неважно, чем мы занимаемся: контентом, дизайном, разработкой, рекрутингом, техсаппортом) должны стать погонщиками ИИ-агентов. А для этого важно понимать кибербезопасность, уметь грамотно ставить задачу, разбираться в технологически сложных штуках, оценивать риски и так далее.

Я бы рекомендовала каждый день (кроме выходных, выгорание нам не нужно) выделять хотя бы час на изучение ИИ-инструментов, которые подходят вам с точки зрения вашей профессии, и пытаться автоматизировать рутину, делать проекты, до которых не доходили руки.

Но все-таки на первое место сейчас выходят гибкие навыки, так как харды часто закрываются ИИ. В ближайшие два-три года работодатели будут ценить умение вести переговоры, принимать решения в условиях неопределенности, выстраивать отношения, мыслить стратегически и нести ответственность за результат. Это значит, что нужно глубоко разбираться в задаче, понимать ее ценность для бизнеса и доводить дело до конца, даже если для этого нужно выйти за рамки своих прямых обязанностей.

— Какие профессии будут наиболее востребованными и высокооплачиваемыми?

— Востребованы будут дата-инженеры, специалисты по кибербезопасности, продакт-менеджеры, маркетологи. Плюс есть шанс, что появятся новые профессии, не связанные с ИИ. Важно, что если раньше был тренд на узкопрофильное развитие в профессии — например, быть не разработчиком, а фронтендером или даже экспертом по конкретному фреймворку, — то сейчас, наоборот, нужны fullstack-разработчики (универсальные IT-специалисты). При этом вы должны не просто отвечать за фронтенд и бэкенд, но и за тестирование, инфраструктуру, понимать бизнес-задачи и быть погруженным в продукт.

Мы находимся в точке, когда ИИ-революция только совершается, и какими будут ее последствия, сказать пока сложно. Но в ближайшие годы именно постоянное обучение будет залогом успешной карьеры. Поэтому, если мы хотим оставаться востребованными и высокооплачиваемыми, нам точно не грозит Альцгеймер.